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Dans le cadre de ce projet axé sur l'Unité d'Enseignement (UE) de DevOps, notre objectif est de travailler sur un service spécifique, à savoir "object detection", qui se consacre à la détection d'objets. Ce choix s'explique par sa relation directe avec le domaine du machine learning. En effet, ce service peut être considéré comme une optimisation du service de marquage (tag) existant. Pour mettre en œuvre ce projet, nous avons décidé d'adopter l'approche REST (Representational State Transfer), qui facilitera l'intégration et la communication entre les différents composants du système. Cette approche, basée sur des principes simples et standardisés, favorisera une mise en œuvre efficace du service "object detection" dans le contexte du DevOps, mettant ainsi l'accent sur la collaboration entre le développement et les opérations.