From 27799fec44ba717e12714d859dde28192fbd3707 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: BARDOT Arthur <arthur.bardot@imt-atlantique.net> Date: Tue, 25 Mar 2025 18:33:07 +0000 Subject: [PATCH] Edit compte-rendu.md --- docs/compte-rendu.md | 22 +++++++++++----------- 1 file changed, 11 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/docs/compte-rendu.md b/docs/compte-rendu.md index 2c92d36..670699c 100644 --- a/docs/compte-rendu.md +++ b/docs/compte-rendu.md @@ -10,7 +10,7 @@ mainfont: sans-serif ## Diagramme de la FSM - + ## Architecture de l'unité opérative @@ -18,20 +18,20 @@ mainfont: sans-serif ## Remarques -nous choisissons d'intégrer les trois filtres du script octave avec les trois filtres successifs en temps réel suivants : -- filtrage de la baseline -- élimination du bruit à 50Hz avec un filtre coupe bande -- lissage du bruit haute fréquence avec un filtre Parks-McClellan +### nous choisissons d'intégrer les trois filtres du script octave avec les trois filtres successifs en temps réel suivants : +### - filtrage de la baseline +### - élimination du bruit à 50Hz avec un filtre coupe bande +### - lissage du bruit haute fréquence avec un filtre Parks-McClellan -Pour le filtre de la base-line, nous mettons en place un filtre passe-haut d'ordre 128 avec 129 coefficients, et un filtrage sur toutes les fréquences en dessous de 5Hz. Pour élminier le bruit environnant à entre 44 et 55 Hz, le filtre coupe bande que nous utilisons est d'ordre 100 avec 101 coefficients. Finalement, nous lissons le bruit haute-fréquence en l'atténuant, avec un filtre de Pakrs-McClellans d'ordre 10. +### Pour le filtre de la base-line, nous mettons en place un filtre passe-haut d'ordre 128 avec 129 coefficients, et un filtrage sur toutes les fréquences en dessous de 5Hz. Pour élminier le bruit environnant à entre 44 et 55 Hz, le filtre coupe bande que nous utilisons est d'ordre 100 avec 101 coefficients. Finalement, nous lissons le bruit haute-fréquence en l'atténuant, avec un filtre de Pakrs-McClellans d'ordre 10. -ces 3 filtres sont des filtres FIR, ils se composent de : -1. Un registre à décalage (shift register) stocke les k derniers échantillons x(n). -2. Chaque nouvel échantillon x(n) pousse les anciens échantillons dans le registre. -3. Les coefficients h(n), g(k), ... du filtre sont multipliés aux k derniers échantillons selon l'opération de convolution suivante qui définir les filtres FIR : y(n) = ∑Nh(k)⋅x(n−k), avec y(n) le signal de sortie fitré et x(n-k) les échantillons à filtrer. -4. On additionne les résultats pour produire y(n) le signal filtré. +### ces 3 filtres sont des filtres FIR, ils se composent de : +### 1. Un registre à décalage (shift register) stocke les kk derniers échantillons x(n). +### 2. Chaque nouvel échantillon x(n) pousse les anciens échantillons dans le registre. +### 3. Les coefficients h(n), g(k), ... du filtre sont multipliés aux k derniers échantillons selon l'opération de convolution suivante qui définir les filtres FIR : y(n) = ∑Nh(k)⋅x(n−k), avec y(n) le signal de sortie fitré et x(n-k) les échantillons à filtrer. +### 4. On additionne les résultats pour produire y(n) le signal filtré. -- GitLab