From 8c3ce39a34c4ee985b4c776bab01f1562c5840eb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "BOULEFRED-DERRAR Ines, Meriem, Ylham" <ines.boulefred-derrar@imt-atlantique.net> Date: Tue, 25 Mar 2025 18:31:11 +0000 Subject: [PATCH] Edit compte-rendu.md --- docs/compte-rendu.md | 20 ++++++++++---------- 1 file changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/docs/compte-rendu.md b/docs/compte-rendu.md index 20bdf11..2c92d36 100644 --- a/docs/compte-rendu.md +++ b/docs/compte-rendu.md @@ -18,20 +18,20 @@ mainfont: sans-serif ## Remarques -### nous choisissons d'intégrer les trois filtres du script octave avec les trois filtres successifs en temps réel suivants : -### - filtrage de la baseline -### - élimination du bruit à 50Hz avec un filtre coupe bande -### - lissage du bruit haute fréquence avec un filtre Parks-McClellan +nous choisissons d'intégrer les trois filtres du script octave avec les trois filtres successifs en temps réel suivants : +- filtrage de la baseline +- élimination du bruit à 50Hz avec un filtre coupe bande +- lissage du bruit haute fréquence avec un filtre Parks-McClellan -### Pour le filtre de la base-line, nous mettons en place un filtre passe-haut d'ordre 128 avec 129 coefficients, et un filtrage sur toutes les fréquences en dessous de 5Hz. Pour élminier le bruit environnant à entre 44 et 55 Hz, le filtre coupe bande que nous utilisons est d'ordre 100 avec 101 coefficients. Finalement, nous lissons le bruit haute-fréquence en l'atténuant, avec un filtre de Pakrs-McClellans d'ordre 10. +Pour le filtre de la base-line, nous mettons en place un filtre passe-haut d'ordre 128 avec 129 coefficients, et un filtrage sur toutes les fréquences en dessous de 5Hz. Pour élminier le bruit environnant à entre 44 et 55 Hz, le filtre coupe bande que nous utilisons est d'ordre 100 avec 101 coefficients. Finalement, nous lissons le bruit haute-fréquence en l'atténuant, avec un filtre de Pakrs-McClellans d'ordre 10. -### ces 3 filtres sont des filtres FIR, ils se composent de : -### 1. Un registre à décalage (shift register) stocke les kk derniers échantillons x(n). -### 2. Chaque nouvel échantillon x(n) pousse les anciens échantillons dans le registre. -### 3. Les coefficients h(n), g(k), ... du filtre sont multipliés aux k derniers échantillons selon l'opération de convolution suivante qui définir les filtres FIR : y(n) = ∑Nh(k)⋅x(n−k), avec y(n) le signal de sortie fitré et x(n-k) les échantillons à filtrer. -### 4. On additionne les résultats pour produire y(n) le signal filtré. +ces 3 filtres sont des filtres FIR, ils se composent de : +1. Un registre à décalage (shift register) stocke les k derniers échantillons x(n). +2. Chaque nouvel échantillon x(n) pousse les anciens échantillons dans le registre. +3. Les coefficients h(n), g(k), ... du filtre sont multipliés aux k derniers échantillons selon l'opération de convolution suivante qui définir les filtres FIR : y(n) = ∑Nh(k)⋅x(n−k), avec y(n) le signal de sortie fitré et x(n-k) les échantillons à filtrer. +4. On additionne les résultats pour produire y(n) le signal filtré. -- GitLab